Bestandsanalyse mittels Künstlicher Intelligenz

Viele fehlerhaften Datensätze im Bestand werden oft erst durch Zufall entdeckt. Eine strukturierte Suche nach Fehlern im gesamten Bestand erfordert viel Planung und Zeit. Durch den Einsatz von Maschine Learning kann der Bestand auf Fehler untersucht werden und liefert z.B. eine Bestandsanalyse oder kontinuierliche Qualitätssicherung.

Inhalte

  • Bestandsfehler können vor einer Migration gesucht, gefunden und eliminiert werden und nicht während der Migration
  • Mit Maschinellem Lernen kann eine Bestandsanalyse schneller und sicherer diese Fehler finden

Sie profitieren von

  • Unserer Kombination aus Fachkompetenz langjähriger Erfahrung im Versicherungswesen und Know-how in der IT-Technologie im Bereich Künstlicher Intelligenz und Maschinelles Lernen

Ihr Nutzen

  • Risikominimierung
  • Sauberer Bestand vor der Migration
Perspektiven für Mitarbeiter

vtmw bietet als mittelständisches Beratungs- und Entwicklungshaus vielfältige Perspektiven für engagierte MitarbeiterInnen.

Kontakt

vtmw AG
In der Schwarzerde 7
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