In den vergangenen vierhundert Jahren sind wichtige Entwicklungen, wie Daten verstanden werden können, immer wieder aus der Versicherungswirtschaft erwachsen. Dabei bildet das Verständnis um Big Data keine Ausnahme: Schon bevor das beständige Fortschreiten der Digitalisierung mitsamt seinen Innovationen zu einer Zunahme der weltweiten Datenmenge geführt hat, waren Vor- und Nachteile großer Datenbestände dort bereits bekannt.
Dabei ist eines offensichtlich: Daten können nur dann eine relevante strategische Ressource darstellen, wenn eine sinnvolle Auswertung (Wissensextraktion) erfolgt. Die größten Erfolgsgeschichten digital operierender Unternehmen verbindet ausnahmslos eine innovative Methodik zum Verständnis von Menschen und Gruppendynamiken. Mit dieser können vorher unbekannte Kundenbedürfnisse aus den riesigen Datensätzen herausgearbeitet und in aktuell marktgerechte Produkte und Prozesse umgewandelt werden. Die heutigen Möglichkeiten zu Wissensextraktion und datengetriebener Produktentwicklung sind so vielfältig wie die Daten selbst und bedürfen einer engen Vernetzung von Data Science und Business-Strategie.
Die notwendige Infrastruktur für Big Data wird oftmals vollkommen zu Unrecht als ein Hindernis wahrgenommen. Zwar kann Big Data aufgrund von Umfang, Strukturvielfalt und temporärer Verfügbarkeit nicht mit herkömmlichen Mitteln der Datenspeicherung und -verarbeitung genutzt werden, doch bieten heutige Technologien mit horizontaler Skalierung (Cloud Computing) und entsprechend angepassten Algorithmen eine einfach zu implementierende Lösung, die nicht länger auf eine relationale Datenhaltung angewiesen ist.
Wir helfen unseren Kunden dabei, eine individuell abgestimmte Infrastruktur zur Ausschöpfung des vollen Potentials von Big Data zu etablieren. Dies beinhaltet das Erstellen von strukturierten wie auch unstrukturierten Datensammlungen sowie individuell angepasste Algorithmen zur anschließenden Kunden- und Marktanalyse mittels künstlicher Intelligenz.
Unser breites Expertenportfolio sowie das vtmw-eigene Rollenprofil des „AI-Business Analyst“ garantieren eine enge Verzahnung von Data Science, Data Engineering und datengetriebener Strategieberatung. Diese Synthese erlaubt es uns, das extrahierte Wissen ohne Zwischenschritte in Produkt- oder Handlungsvorschläge zur Steigerung des Unternehmenserfolgs zu überführen. Diese Kombination an Expertisen macht uns zum idealen Begleiter aus der Datenwüste hinaus in eine digitale Zukunft.
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