Im Jahr 2010 wurden weltweit rund 2 Billionen Gigabyte an Daten erzeugt. Bis 2022 stieg diese Zahl auf über 100 Billionen Gigabyte an – ein Anstieg um das Fünfzigfache. Technologische Innovationen sowie die zunehmende Digitalisierung aller Lebensbereiche führten zu diesem rapiden Wachstum.
Auch Versicherungsunternehmen spüren diesen Wandel. So müssen heute die unterschiedlichsten digitalen Daten erfasst, organisiert, gespeichert und für eine korrekte Nutzung gepflegt werden. Dieses umfasst Kundendaten, Vertragsdaten, Steuerdaten, und vieles mehr.
Datenqualität ist essenziell für die Erfüllung regulatorischer Anforderungen, für die Verbesserung von Risikobewertungen, genauso wie für die Steigerung der Kundenzufriedenheit.
Fehler im Bestand sind meistens nicht einfach zu entdecken und fallen oft erst nach erfolgten Kundenbeschwerden oder im Rahmen von Migrationsprojekten auf. Dieses führt zu einem Blinden Fleck, da nicht gemeldete Fehler verborgen bleiben, diese jedoch später zu hohen Kosten führen können.
Für bekannte Fehlerbilder ist der betroffene Bestand zu bestimmen, was in vielen Fällen nur mit großem Aufwand möglich ist. Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz kann die Analyse deutlich vereinfachen.
Mit Policy Scan AI bietet vtmw eine KI-gestützte Lösung zur Analyse von Versicherungsbeständen.
Policy Scan AI ist über AWS verfügbar. Der Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen ermöglicht es, im ersten Schritt Bestandsdaten zu clustern und dadurch potenzielle Bestandsfehler zu identifizieren.
Im zweiten Schritt werden – ebenfalls KI-gestützt – Regeln abgeleitet, die die identifizierten Anomalien beschreiben und eine fundierte Einschätzung darüber erlauben, ob ein Bestandsfehler vorliegt.
Unsere Berater unterstützen Sie sowohl bei der Vorbereitung und der Durchführung der Analysen als auch bei der Bewertung der gefundenen Ergebnisse.
Sie möchten mehr erfahren? Rufen Sie uns gerne unter +49 (0)6431 – 496658 – 0 an oder schreiben uns eine E-Mail an info@vtmw.de.